@ARTICLE{26543120_26558330_2006, 
	author = {Т. А. Ратникова}, 
	keywords = {, эконометрический анализ, модель с дискретными зависимыми переменнымимодель с ограниченными зависимыми переменными},
	title = {Введение в эконометрический анализ панельных данных},
	journal = {Экономический журнал ВШЭ},
	year = {2006},
	month = {4},
	volume = {10},
	number = {4},
	pages = {638-669},
	url = {https://ej.hse.ru/2006-10-4/26558330.html},
	publisher = {},
	abstract = {В предыдущих номерах журнала были опубликованы восемь лек­ций из курса «Введение в эконометрический анализ панельных данных», где была изложена информация общего порядка о панельных данных, рассмотрены методы оценивания основных моделей, свойства полученных оценок, тесты на спецификацию. Также обсуждались про­блемы оценивания регрессионных моделей панельных данных в усло­виях гетероскедастичности и автокоррелированности случайных оши­бок и в условиях эндогенности, которая имеет место при коррелированности регрессоров с индивидуальными эффектами, при наличии ошибок измерения объясняющих переменных и при построении динамических моделей.В этом выпуске вашему вниманию предлагаются две последние лекции, в первой из которых речь пойдет об оценивании моделей с дискретными и ограниченными зависимыми переменными, а в последней будут обсуждаться меры, позволяющие предотвращать или уменьшать последствия истощения выборки.},
	annote = {В предыдущих номерах журнала были опубликованы восемь лек­ций из курса «Введение в эконометрический анализ панельных данных», где была изложена информация общего порядка о панельных данных, рассмотрены методы оценивания основных моделей, свойства полученных оценок, тесты на спецификацию. Также обсуждались про­блемы оценивания регрессионных моделей панельных данных в усло­виях гетероскедастичности и автокоррелированности случайных оши­бок и в условиях эндогенности, которая имеет место при коррелированности регрессоров с индивидуальными эффектами, при наличии ошибок измерения объясняющих переменных и при построении динамических моделей.В этом выпуске вашему вниманию предлагаются две последние лекции, в первой из которых речь пойдет об оценивании моделей с дискретными и ограниченными зависимыми переменными, а в последней будут обсуждаться меры, позволяющие предотвращать или уменьшать последствия истощения выборки.}
}