@ARTICLE{26543120_165434551_2015, 
	author = {Э. Б. Ершов and О. Н. Кадрева}, 
	keywords = {, расходы населения, сбережения, потребительский кредит, модели векторной авторегрессии, коинтеграциямодель коррекции ошибками},
	title = {Моделирование организованных сбережений населения России: макроподход, учет кредита},
	journal = {Экономический журнал ВШЭ},
	year = {2015},
	volume = {19},
	number = {3},
	pages = {349-385},
	url = {https://ej.hse.ru/2015-19-3/165434551.html},
	publisher = {},
	abstract = {Потребительское поведение макроэкономического агента - совокупность домашних хозяйств Российской Федерации - изменяется, сближаясь с поведением населений развитых стран. Агент осуществляет покупки, используя доходы, накопления и кредиты. Оплата кредитов, связанных, в основном, с приобретением товаров и услуг длительного пользования, включая проценты, растянута во времени. Поэтому организованные сбережения населения, являющиеся предметом данного исследования, формируются под вли­янием факторов, включающих условия кредитования. В отличие от классических макроэкономических исследований, в которых основным фактором, влияющим на сбережения, выступает доход, в работе предлагается моделировать сбережения в зависимости от кредитов. Доступные статистические данные систематизированы и преобразованы к виду, признанному необходимым. Разработаны три модели потребительского поведения населения Российской Федерации для 2004-2014 гг. на основе ежемесячных данных. Для построения моделей используются следующие методы: методология Энгла - Грейнджера - для оценки модели коррекции ошибками; процедура Йохансена - для оценки векторной модели коррекции ошибками, метод неподвижной точки - для оценки структурной системы уравнений для сбережений и кредитов. В качестве эндогенных и экзогенных переменных используются денежные доходы и расходы населения, его сбережения, полученные кредиты и задолженность по ним, ИПЦ, проценты по кредитам и депозитам. Полученные результаты позволяют сделать вывод о наличии положительной краткосрочной и отрицательной долгосрочной взаимосвязи сбережений и кредитов, что согласуется с реальными данными. Полученные модели могут применяться для краткосрочного прогнозирования сбережений населения Российской Федерации, а также могут быть использованы для анализа влияния условий кредитования на сберегательную активность домашних хозяйств.},
	annote = {Потребительское поведение макроэкономического агента - совокупность домашних хозяйств Российской Федерации - изменяется, сближаясь с поведением населений развитых стран. Агент осуществляет покупки, используя доходы, накопления и кредиты. Оплата кредитов, связанных, в основном, с приобретением товаров и услуг длительного пользования, включая проценты, растянута во времени. Поэтому организованные сбережения населения, являющиеся предметом данного исследования, формируются под вли­янием факторов, включающих условия кредитования. В отличие от классических макроэкономических исследований, в которых основным фактором, влияющим на сбережения, выступает доход, в работе предлагается моделировать сбережения в зависимости от кредитов. Доступные статистические данные систематизированы и преобразованы к виду, признанному необходимым. Разработаны три модели потребительского поведения населения Российской Федерации для 2004-2014 гг. на основе ежемесячных данных. Для построения моделей используются следующие методы: методология Энгла - Грейнджера - для оценки модели коррекции ошибками; процедура Йохансена - для оценки векторной модели коррекции ошибками, метод неподвижной точки - для оценки структурной системы уравнений для сбережений и кредитов. В качестве эндогенных и экзогенных переменных используются денежные доходы и расходы населения, его сбережения, полученные кредиты и задолженность по ним, ИПЦ, проценты по кредитам и депозитам. Полученные результаты позволяют сделать вывод о наличии положительной краткосрочной и отрицательной долгосрочной взаимосвязи сбережений и кредитов, что согласуется с реальными данными. Полученные модели могут применяться для краткосрочного прогнозирования сбережений населения Российской Федерации, а также могут быть использованы для анализа влияния условий кредитования на сберегательную активность домашних хозяйств.}
}