@ARTICLE{26543120_450433202_2021, 
	author = {С. Г. Белёв and В. В. Ветеринаров and О. В. Сучкова}, 
	keywords = {, моногород, развитие городов, концентрация производства, территории опережающего развития, общая факторная производительность, специализация, отраслевая структура, добавленная стоимость, метод сопоставления по мере склонностирост производительности},
	title = {Территории опережающего развития и производительность в российских городах},
	journal = {Экономический журнал ВШЭ},
	year = {2021},
	volume = {25},
	number = {1},
	pages = {9-41},
	url = {https://ej.hse.ru/2021-25-1/450433202.html},
	publisher = {},
	abstract = {Статья посвящена оценке эффекта создания территорий опережающего развития (ТОР) на рост общей факторной производительности моногородов в России. Используются два основных источника данных: СПАРК-Интерфакс для российских компаний за период с 2014 по 2018 гг. и список территорий перспективного развития Министерства экономического развития на 2016 и 2017 гг. База данных включает информацию по более чем 400 тыс. фирм. Оценивается эффект программы ТОР на моногород в целом, поэтому все показатели агрегированы при переходе с уровня фирм к объектам второго уровня ОКАТО (округа, районы, города). Эффект измеряется через сопоставление городов с одинаковой вероятностью получить статус ТОР, для этого применен показатель меры склонности для ближайшего соседа. Данный подход позволяет решить проблему эндогенности (в случае, если получение статуса ТОР связано с характеристиками города). Полученные оценки показывают более высокий рост общей факторной производительности в городах с территориями опережающего развития по сравнению с контрольной группой, выбранной с помощью процедуры сопоставления. Источником более высокого роста общей факторной производительности является повыше­ние эффективности среди фирм, которые уже действовали в городах с территориями опережающего развития. При этом создание ТОР не влияет на число фирм в моногороде, что опровергает гипотезу о воздействии этой политики на динамику появления новых и закрытия старых фирм. Данный подход имеет свои ограничения: результаты оценки эффекта создания ТОР на экономическое развитие не стоит переносить на города, которые отличаются по характеристикам от территорий, где были созданы ТОР.},
	annote = {Статья посвящена оценке эффекта создания территорий опережающего развития (ТОР) на рост общей факторной производительности моногородов в России. Используются два основных источника данных: СПАРК-Интерфакс для российских компаний за период с 2014 по 2018 гг. и список территорий перспективного развития Министерства экономического развития на 2016 и 2017 гг. База данных включает информацию по более чем 400 тыс. фирм. Оценивается эффект программы ТОР на моногород в целом, поэтому все показатели агрегированы при переходе с уровня фирм к объектам второго уровня ОКАТО (округа, районы, города). Эффект измеряется через сопоставление городов с одинаковой вероятностью получить статус ТОР, для этого применен показатель меры склонности для ближайшего соседа. Данный подход позволяет решить проблему эндогенности (в случае, если получение статуса ТОР связано с характеристиками города). Полученные оценки показывают более высокий рост общей факторной производительности в городах с территориями опережающего развития по сравнению с контрольной группой, выбранной с помощью процедуры сопоставления. Источником более высокого роста общей факторной производительности является повыше­ние эффективности среди фирм, которые уже действовали в городах с территориями опережающего развития. При этом создание ТОР не влияет на число фирм в моногороде, что опровергает гипотезу о воздействии этой политики на динамику появления новых и закрытия старых фирм. Данный подход имеет свои ограничения: результаты оценки эффекта создания ТОР на экономическое развитие не стоит переносить на города, которые отличаются по характеристикам от территорий, где были созданы ТОР.}
}