Способствуют ли сделки цифровых экосистем росту слияний?

  • Анна Юрьевна Ставнийчук Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
  • Ольга Анатольевна Маркова Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Ключевые слова: цифровые экосистемы, слияния и поглощения (M&A), антимонопольное регулирование, динамическая разность разностей (DiD), панельный мэтчинг

Аннотация

В статье мы оцениваем, как сделки экономической концентрации крупнейших российских цифровых экосистем – VK, Сбер, Яндекс, МТС и Т-Банк – отражаются на последующей активности сделок слияний и поглощений в за­тронутых отраслях в период между 2001 и 2025 гг. Для этого мы используем базу из 10415 сделок экономической концентрации. Мы определяем «воздействие» на уровне сектор–месяц: наблюдение считается подвергшимся воз­действию, если в соответствующем месяце в секторе произошла хотя бы одна сделка с участием цифровой экосистемы. Эмпирический дизайн включает два взаимодополняющих этапа. Сначала мы строим модель с двунаправленными фиксированными эффектами, которая позволяет выявить связь между сделками цифровых экосистем и количественными показателями M&A-активно­сти отрасли: после экосистемного приобретения количество сделок растет, а их средняя стоимость снижается. Затем динамическая разность разностей с панельным мэтчингом позволяет идентифицировать причинный эффект. Сопоставление секторов основано на трехмесячной предыстории воздействия и взвешивании по мере склонности, что обеспечивает удовлетворительный баланс ковариат. Полученные оценки показывают: после сделки экономической концентрации с цифровыми экосистемами частота сделок в отрасли увеличивается, тогда как агрегированная стоимость остается неизменной. Результаты указывают на структурный сдвиг: крупные платформы стимулируют более частые, но менее капиталоемкие сделки, что усложняет мониторинг рынка при действующем пороге обязательного уведомления в 7 млрд руб. Поэтому и новое регулирование платформ по принципу привратников, которое в настоящий момент активно обсуждается, позволит учитывать такие серии небольших, но в сумме значимых приобретений.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Анна Юрьевна Ставнийчук, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

К.э.н., научный сотрудник

Ольга Анатольевна Маркова, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

К.э.н., старший научный сотрудник

Литература

Abadie A. (2005) Semiparametric Difference-in-Differences Estimators. The Review of Economic Studies, 72, 1, pp. 1–19. DOI: https://doi.org/10.1111/0034-6527.00321

Abadie A., Athey S., Imbens G., Wooldridge J. (2017) When Should You Adjust Standard Errors for Clustering? WP24003. National Bureau of Economic Research. DOI: https://doi.org/10.3386/w24003

Aghion P., Bloom N., Blundell R., Griffith R., Howitt P. (2005) Competition and Innovation: An Inverted-U Relationship. The Quarterly Journal of Economics, 120, 2, pp. 701–728. DOI: https://doi.org/10.1162/0033553053970214

Altomonte C., El-Mallakh N., Sonno T. (2024) Business Groups, Strategic Acquisitions and Innovation. CEP Discussion Papers (CEPDP1996). London: London School of Economics and Political Science, Centre for Economic Performance. Available at: http://eprints.lse.ac.uk/id/eprint/126757

Autor D., Dorn D., Katz L.F., Patterson C., Reenen J.V. 2017) Concentrating on the Fall of the Labor Share. The American Economic Review, 107, 5, pp. 180–185. DOI: https://doi.org/10.1257/aer.p20171102

Barsy L.D., Gautier A. (2024) Big Tech Acquisitions and Innovation: An Empirical Assessment. CESifo Working Paper no 11025. Available at: https://ssrn.com/abstract=4783705 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4783705

Bond-Smith S. (2019) The Impact of Compatibility on Innovation in Markets with Network Effects. Economics of Innovation and New Technology, 28, 8, pp. 816–840. DOI: https://doi.org/10.1080/10438599.2018.1563936

Bryan K.A., Hovenkamp E. (2020) Antitrust Limits on Startup Acquisitions. Review of Industrial Organization, 56, pp. 615–636. DOI: https://doi.org/10.1007/s11151-020-09751-5

Cabral L.M.B. (2018) Standing on the Shoulders of Dwarfs: Dominant Firms and Innovation Incentives. CEPR Discussion Paper no DP13115. Available at: https://ssrn.com/abstract=3235598

Cunningham C., Ederer F., Ma S. (2021) Killer Acquisitions. Journal of Political Economy, 129, 3, pp. 649–702. DOI: https://doi.org/10.1086/712506

Davydova D. (2024) Innovative Intangible Assets in M&As: The Impact of Radical and Incremental Innovations on Acquirer Firms. Available at: https://sites.google.com/view/daria-davydova/home#h.6h0dlresu1z4 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.5011552

De Loecker J., Eeckhout J. (2018) Global Market Power. National Bureau of Economic Research, no w24768. DOI: https://doi.org/10.3386/w24768

Dijk E.S., Moraga-González J.L., Motchenkova E. (2024) How Do Start-up Acquisitions Affect the Direction of Innovation? The Journal of Industrial Economics, 72, 1, pp. 118–156. DOI: https://doi.org/10.1111/joie.12349

Easterbrook F.H. (1984) Limits of Antitrust. Texas Law Review, 63, p. 1.

Etro F. (2019) Mergers of Complements and Entry in Innovative Industries. International Journal of Industrial Organization, 65(C), pp. 302–326. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijindorg.2019.04.004

Fudenberg D., Tirole J. (1984) The Fat-Cat Effect, the Puppy-Dog Ploy, and the Lean and Hungry Look. The American Economic Review, 74, 2, pp. 361–366.

Gautier A., Lamesch J. (2021) Mergers in the Digital Economy. Information Economics and Policy, 54. DOI: https://doi.org/10.1016/j.infoecopol.2020.100890

Goodman-Bacon A. (2021) Difference-in-Differences with Variation in Treatment Timing. Journal of Econometrics, 225, 2, pp. 254–277. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2021.03.014

Gutiérrez G., Philippon T. (2016) Investment-less Growth: An Empirical Investigation. National Bureau of Economic Research, no w22897. DOI: https://doi.org/10.3386/w22897

Imai K., Kim I.S., Wang E.H. (2023) Matching Methods for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional Data. American Journal of Political Science, 67, 3, pp. 587–605. DOI: https://doi.org/10.1111/ajps.12685

Imbens G.W., Rubin D.B. (2015) Causal Inference in Statistics, Social, and Biomedical Sciences. Cambridge University Press. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9781139025751

Letina I., Schmutzler A., Seibel R. (2024) Killer Acquisitions and Beyond: Policy Effects on Innovation Strategies. International Economic Review, 65, 2, pp. 591–622. DOI: https://doi.org/10.1111/iere.12689

Markova O.A., Stavniychuk A.Y. (2024) Changes in Antitrust Regulation and Merger Activity in Russia: Price Manipulations and Need for Additional Antitrust Scrutiny. Voprosy Ekonomiki, 10, pp. 94–109. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2024-10-94-109

Motta M., Peitz M. (2021) Big Tech Mergers. Information Economics and Policy, 54. DOI: https://doi.org/10.1016/j.infoecopol.2020.100868

Motta M., Tarantino E. (2021) The Effect of Horizontal Mergers, When Firms Compete in Prices and Investments. International Journal of Industrial Organization, 78. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijindorg.2021.102774

Norbäck P.J., Persson L., Tåg J. (2014) Acquisitions, Entry, and Innovation in Oligopolistic Network Industries. International Journal of Industrial Organization, 37, pp. 1–12. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijindorg.2014.07.003

Phillips G.M., Zhdanov A. (2013) R&D and the Incentives from Merger and Acquisition Activity. The Review of Financial Studies, 26, 1, pp. 34–78. DOI: https://doi.org/10.1093/rfs/hhs109

Prado T.S., Bauer J.M. (2022) Big Tech Platform Acquisitions of Start-ups and Venture Capital Funding for Innovation. Information Economics and Policy, 59. DOI: https://doi.org/10.1016/j.infoecopol.2022.100973

Rauh A., Kim I.S., Imai K. (2025) PanelMatch: Matching Methods for Causal Inference with Time-Series Cross-Section Data. arXiv preprint arXiv:2503.02073.

Schmalensee R. (1992) Sunk Costs and Market Structure: A Review Article. The Journal of Industrial Economics, pp. 125–134. DOI: https://doi.org/10.2307/2950504

Shastitko A.E., Kurdin A.A., Filippova I.N. (2023) Meso-Institutions for Digital Ecosystems. Voprosy Ekonomiki, 2, pp. 61–82. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-2-61-82

Stavniychuk A.Y., Markova O.A. (2023) «Acquire and Leave»: Effects of Startups Acquisitions by Digital Ecosystems. Upravlenets, 14, 5, pp. 83–105. DOI: https://doi.org/10.29141/2218-5003-2023-14-5-6

Stiebale J., Szücs F. (2022) Mergers and Market Power: Evidence from Rivals’ Responses in European Markets. The RAND Journal of Economics, 53, 4, pp. 678–702. DOI: https://doi.org/10.1111/1756-2171.12427

Sun L., Abraham S. (2021) Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225, 2, pp. 175–199. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2020.09.006

Syverson C. (2019) Macroeconomics and Market Power: Context, Implications, and Open Questions. Journal of Economic Perspectives, 33, 3, pp. 23–43. DOI: https://doi.org/10.1257/jep.33.3.23

Wen W., Zhu F. (2019) Threat of Platform-Owner Entry and Complementor Responses: Evidence from the Mobile App Market. Strategic Management Journal, 40, 9, pp. 1336–1367. DOI: https://doi.org/10.1002/smj.3031

Wollmann T.G. (2019) Stealth Consolidation: Evidence from an Amendment to the Hart-Scott-Rodino Act. The American Economic Review: Insights, 1, 1, pp. 77–94. DOI: https://doi.org/10.1257/aeri.20180137

Wooldridge J.M. (2025) Two-Way Fixed Effects, the Two-Way Mundlak Regression, and Difference-in-Differences Estimators. Empirical Economics, 69, 5, pp. 2545–2587. DOI: https://doi.org/10.1007/s00181-025-02807-z

Опубликован
2026-03-31
Как цитировать
СтавнийчукА. Ю., & МарковаО. А. (2026). Способствуют ли сделки цифровых экосистем росту слияний?. Экономический журнал ВШЭ, 30(1), 154-181. https://doi.org/10.17323/ej.2026.33623