|
|
151–192
|
3-4 апреля 2002 г. прошла 3-я Международная научная конференция «Модернизация экономики России: итоги и перспективы, организованная ГУ-ВШЭ при участии Всемирного банка и Фонда «Бюро экономического анализа». Пленарное заседание открыл своим докладом научный руководитель ГУ-ВШЭ Ясин Е.Г. Этот доклад публикуется в текущем номере журнала. |
|
193–216
|
В работе показано, как выводятся уравнения с частными производными для цен финансовых инструментов. На примере конвертируемых облигаций и европейских опционов на акции продемонстрировано, как ставятся начальные и краевые условия, приводящие для одного и того же уравнения к совершенно разным решениям. Представлены результаты расчетов, в том числе и с использованием одной новой для данной области разностной схемы. |
|
217–224
|
В статье рассмотрены методические особенности расчета индексов-дефляторов по отраслям экономики и промышленности в целях анализа сравнительной динамики среднегодовых цен за период экономических реформ. |
|
225–250
|
In this paper we present the theoretical framework, which can be used to examine the potential impact of the taxation system on the accumulation of physical capital in Russia. The modified version of M. King and D. Fullerton microeconomic simulation model of marginal effective tax rates (METRs) is applied to Russia in order to examine incentives provided by three different Russian tax legislations to save and invest in the private non-financial corporate sector. Changes in treatment of interest payment deductibility, in the rates and methods of depreciation of assets, in personal income taxation, as well as some other details of taxation were taken into account. METRs computed for investment projects financed by domestic households through bank loans under the old Tax Laws are not that different from the new Tax Code. They may be considered average by international standards. Under the new Tax Code, we observe a drastic reduction of the effective tax burden on the corporate level and a substantial increase of the tax load on interest income on the personal level. Results may be different when investment projects are financed out of retained earnings or through new share issues. |
|
251–273
|
В этом номере продолжается публикация курса лекций "Анализ временных рядов". В прошлом номере были рассмотрены основные определения понятия стационарных случайных процессов, их характеристики и свойства, а также класс стационарных случайных процессов типа ARMA и нестационарных - типа ARIMA. Проанализирован подход Бокса-Дженкинса к идентификации временных рядов. В настоящем номере продолжается рассмотрение подхода Бокса-Джен-кинса, в частности, оценивание параметров типа ARIMA и прогнозирование с помощью этих моделей, приведены примеры применения подхода Бокса-Дженкинса. Рассмотрены особенности поведения некоторых нестационарных временных рядов, нестационарные ряды типа TS и DS, тест Дикки-Фуллера для проверки гипотезы о типе ряда. |
|