Наукастинг элементов использования ВВП России
Ключевые слова:
прогнозирование, наукастинг, ВВП России, временные ряды, модели со смешанной частотой, MIDAS-модели
Аннотация
В статье рассматривается вопрос оперативной оценки (наукастинга) текущих темпов роста ВВП России и его компонентов по использованию на квартальных данных. Проводится сравнение качества работы следующих моделей: ограниченные и неограниченные MIDAS-модели (модели со смешанными данными), MIDAS-модель с L1-регуляризацией и MFBVAR-модель (байесовская векторная авторегрессия смешанной частоты). Результаты сравниваются с классической авторегрессией для обоснования необходимости использования моделей наукастинга для оперативной оценки макроэкономических показателей. В качестве объясняющих переменных использованы индексы производства по разным отраслям и макропоказатели, характеризующие ВВП России по использованию и его компоненты. В работе предложен способ оперативной оценки текущего состояния экономики, предложен метод наукастинга на основе данных только за первый или за первые два месяца рассматриваемого квартала. В результате для каждой зависимой переменной выбирается лучшая для построения наукаста модель по последним 12 точкам на основе критерия средней абсолютной ошибки (MAE) и среднеквадратичной ошибки прогноза ( RMSE).Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2022-03-19
Как цитировать
МакееваН., & СтанкевичИ. (2022). Наукастинг элементов использования ВВП России. Экономический журнал ВШЭ, 26(4), 598-622. https://doi.org/10.17323/1813-8691-2022-26-4-598-622
Раздел
Без рубрики







