2025. т. 29. №2

В настоящей работе исследуется взаимосвязь между реальной ставкой процента ex ante и экономической активностью в России, а также проверяется гипотеза о структурном изменении этой связи после перехода к режиму инф­ляционного таргетирования в 2014 г. В основе исследования лежит оценивание обобщенным методом моментов (GMM) различных версий неокейнсианской кривой IS, связывающей разрыв выпуска с реальной ставкой процента. Оценка выбранных спецификаций кривой IS направлена на изучение работо­способности процентного канала трансмиссионного механизма, действие ко­торого основано на способности ключевой ставки процента через цепь экономических взаимосвязей оказывать влияние на совокупный спрос. Согласно полученным результатам, отрицательная взаимосвязь между реальной ставкой процента и экономической активностью в России наблюдается на всем периоде наблюдений (2003–2023 гг.). Кроме того, сформулированная ги­потеза не отвергается, что свидетельствует в пользу усиления взаимосвязи между реальной ставкой процента и экономической активностью, что указывает на возрастание способности Банка России оказывать влияние на реальные показатели путем процентной политики.

В сентябре 2023 г. в России был инициирован эксперимент по внедрению партнерского финансирования. Для участия в нем организации проходят процедуру одобрения в Банке России. После одобрения они могут предоставлять финансовые услуги на принципах партнерства.

За полгода до официального начала эксперимента авторы исследования начали сбор данных о ставках, которые банки предлагали населению по традиционным кредитам. Сформированный таким образом уникальный набор данных включает ежемесячные кредитные ставки банков как до запуска эксперимента, так и на протяжении года после его начала. Это дает возможность проверить, изменили ли банки-участники условия ценообразования своих традиционных продуктов после введения партнерского финансирования, и если изменили, то каким образом и в какой степени.

Основная задача исследования – это поиск ответа на вопрос, используют ли банки-участники эксперимента стратегию перекрестного ценообразования между традиционными и новыми партнерскими продуктами. Для анализа применяется метод тройных разностей, который позволяет одновременно учитывать эффекты со стороны банков, регионов и временных периодов.

Полученные результаты обладают значительной практической ценностью для развития рынка партнерского финансирования в России, поскольку раскрывают механизм реакции банковского сектора на внедрение инновационных финансовых продуктов, а также дают основу для дальнейших исследований в данной области.

Исследования, направленные на изучение влияния места проживания населения на дифференциацию доходов в обществе, особенно важны для России в силу обширной территории страны. Наряду с разнообразием природно-климатических условий, неравномерностью пространственного развития и ресурсных возможностей регионов и муниципалитетов здесь наблюдаются высокие разрывы в плотности заселения территории и развитости инфраструктуры, обеспечивающей базовые потребности человека. Все это обусловливает обособленность локальных популяций и их зависимость от общих характеристик населенного пункта, резидентами которого они являются.

Цель этой статьи состоит в разработке подходов к расширенному измерению и анализу доходного неравенства населения России с учетом места его проживания и имеющейся в открытом доступе информации о доходах населения на уровне муниципалитетов. Основными индикаторами для измерения доходного неравенства на уровне страны были выбраны коэффициент Джини и коэффициент Палма, которые достаточно гармонично дополняют друг друга, характеризуя общий уровень неравенства и разрыв в доходах между богатым и бедным населением. Эти коэффициенты весьма популярны среди исследователей и их интерпретация не требует усилий.

Для измерения неравенства на местном уровне требуются специальные инструменты, которые могли бы дать возможность охарактеризовать это явление на основе выборочных данных. В качестве такого инструмента в публикации используется коэффициент внутрикластерной корреляции, благодаря которому можно оценить степень однородности доходов населения внутри кластеров и, соответственно, дифференциацию доходов между кластерами.

Предложенный коэффициент позволил связать уровень душевых доходов населения с муниципалитетом как местом постоянного жительства домашнего хозяйства. С его помощью были оценены происходящие изменения в доходном неравенстве с учетом различий между территориальными образованиями и внутри них, как с позиции неравенства в доходах внутри групп населения, так и через разницу в средних значениях доходов у местных популяций.

В качестве эмпирической основы проведенного исследования использовались доступные на сайте Росстата файлы обезличенных микроданных Выборочного наблюдения доходов населения и участия в социальных программах (ВНДН) за период с 2013 по 2022 гг., а также информация об объемах социальных выплат населению и налогооблагаемых денежных доходов населения по муниципальным и городским округам, муниципальным районам.

Винтажные данные, или ретроспективные, играют важнейшую роль в оценке точности моделей прогнозирования макроэкономических показателей и принимаемых на основе этих моделей решений. Эти данные представляют собой срез информации, доступной на конкретный момент времени в прошлом, и отражают то, как тогда воспринималась экономическая ситуация. Важно понимать, что на основе именно винтажных данных, а не пересмотренных и уточненных показателей, строились прогнозы и принимались решения по вопросам экономической политики. В качестве примера мы показываем, что расхождение траекторий темпов роста ВВП на прогнозном периоде может достигать одного процентного пункта.

В этой работе представлен набор винтажных данных по российскому ВВП и его компонентам по использованию и производству. Датасет состоит из пересмотров номинальных и реальных квартальных показателей в период с декабря 2005 г. по настоящее время. В дополнение к данным в работе описываются характеристики пересмотров реальных и номинальных показателей ВВП (число, частота, магнитуда) и его компонентов по использованию, а также приводится методология сбора исторических показателей с использованием сервиса Wayback Machine, которая позволяет собирать данные даже в отсутствие истории их релизов.

Мы надеемся, что этот набор данных станет ценным инструментом для исследователей и аналитиков, помогающим лучше понять, как оценивалась экономическая ситуация в прошлом. Он также может стать основой для проведения более корректных экспериментов с моделями в псевдореальном времени.

Статья посвящена анализу эволюции вопросов о средствах к существованию в российских переписях населения начиная с первой Всеобщей переписи 1897 г. и заканчивая переписью 2020 г. На основе исторических и современных данных показано, что изменения формулировок и категорий отражают трансформацию социально-экономических отношений: от аграрного общества к рыночной экономике, включая рост самозанятости, пенсионного обеспечения и государственных социальных программ. Особое внимание уделено методологическим проблемам: неполноте учета, снижению участия населения, некорректной категоризации данных (например, объединение пенсий и пособий в агрегированных таблицах Переписи-2020). Сравнение с данными налоговой службы, ведомственной статистики и опросов выявило значительные расхождения, особенно в оценке численности самозанятых и получателей пассивных доходов. Пандемия COVID-19 усилила негативные тренды, наблюдавшиеся при проведении переписи населения: снижение уровня доверия, смещение фокуса на административные источники; в то же время цифровой формат мог привести к двойному учету и ошибкам в заполнении. В заключении предложены меры по улучшению дизайна вопросов, повышению прозрачности процедуры и интеграции данных переписей с другими источниками для формирования комплексной картины уровня жизни населения.

Работа посвящена оцениванию среднего эффекта воздействия высшего образования на здоровье в предположении существования структурных различий в зависимостях между исследуемыми показателями по полу и когорте рождения индивидов. Оценивание эффектов проводится отдельно для каждой когорты мужчин и женщин с применением параметрических (многомерная рекурсивная пробит-модель) и непараметрических (мэтчинг) методов. Использование принципиально разных подходов позволяет проверить устойчивость результатов к нарушению предпосылок применяемых методов. В ходе исследования для женщин выявлены статистические свидетельства в пользу существования значимых отрицательных средних эффектов воздействия высшего образования на вероятность наличия ожирения и вероятность гипертонии и значимых положительных эффектов на вероятность высокой самооценки здоровья. Для мужчин найдены статистические свидетельства в пользу существования значимых положительных средних эффектов воздействия на вероятность наличия заболеваний сердца, вероятность гипертонии, аллергии и высокой самооценки здоровья. Обнаружена значительная дифференциация средних эффектов воздействия в зависимости от возрастной когорты. Для определенных видов заболеваний подтверждается гипотеза о когортном снижении отдачи от образования. Делается вывод о необходимости изучения влияния образования на здоровье индивидов в отдельности для мужчин и женщин, родившихся в разные периоды времени, а также о нецелесообразности использования агрегированных показателей здоровья при анализе воздействия образования. Результаты исследования позволяют определить характер когортных изменений во влиянии образования на состояние здоровья населения России и могут учитываться при формировании политики в сфере образования как источника положительных внешних эффектов на здоровье.